表示数学是个渣。。。
其实只需要推出每个箱子k次以后的颜色为i的概率就能算出期望了。。
对于区间[l, r]的箱子因为是任意颜色且任意取,所以概率分别为1/c和1/2,那么整体概率就为这两个的乘积。根据全概率公式,对于后边的状态我们可以累加和就行了。。
求出概率后期望就是颜色编号*概率。。。。。。。
暴力40分。。O(k*n*c^2)。。。
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
然后考虑优化:
我们发现箱子都是一样的,且是根据被区间覆盖的次数而决定的概率(就是上边代码那四个循环的前两个,如果这些点没有被覆盖到,那么将来的值都是一样的。。。)
所以我们只需要按区间覆盖次数来计算概率。
如果一个箱子被覆盖的次数是x,那么就用x次的概率来算。
这样时间复杂度优化到O(k*c^2)
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
题目描述:
小象喜欢为箱子涂色。小象现在有c种颜色,编号为0~c-1;还有n个箱子,编号为1~n,最开始每个箱子的颜色为1。小象涂色时喜欢遵循灵感:它将箱子按编号排成一排,每次涂色时,它随机选择[L,R]这个区间里的一些箱子(不选看做选0个),为之涂上随机一种颜色。若一个颜色为a的箱子被涂上b色,那么这个箱子的颜色会变成(a*b)mod c。请问在k次涂色后,所有箱子颜色的编号和期望为多少?
输入描述:
第一行为T,表示有T组测试数据。
对于每组数据,第一行为三个整数n,c,k。
接下来k行,每行两个整数Li,Ri,表示第i个操作的L和R。
输出描述:
对于每组测试数据,输出所有箱子颜色编号和的期望值,结果保留9位小数。
样例输入:
3
3 2 2
2 2
1 3
1 3 1
1 1
5 2 2
3 4
2 4
样例输出:
2.062500000
1.000000000